001検証中
MEDICAL IMAGING / XAI
医用画像分類とXAI評価
医用画像分類モデルの判断根拠を可視化し、説明の違いを比較する研究実装です。
モデル学習・XAI実装・評価設計
- PYTORCH
- MONAI
- SHAP
- LIME
- GRAD-CAM
東京コンピュータサイエンスXAI研究GPUNVIDIA学生アンバサダー
代表プロジェクト
研究、開発、実験。いま取り組んでいる技術を、役割と手法まで記録します。
002経験を整理中
PRODUCT DEVELOPMENT / AI
B2B向けAIチャットボット開発
長期インターンを通じて、B2B向けAIチャットボットの開発と改善に取り組みました。
仕様理解・機能開発・運用を意識した改善
- API CALL
- FUEL PHP
- JAVASCRIPT
- PYTHON
- DOCKER
003継続中
INFRASTRUCTURE / GPU
GPU・LLM実行環境の構築
AI実験とアプリケーション開発を支えるGPU実行環境を構築し、ボトルネックを観察しています。
環境構築・コンテナ運用・性能観察
- DOCKER
- LINUX
- CUDA
- NVIDIA GPU
- OLLAMA
- NEMOCLAW
- NEMOHERMES
004公開中
DEVELOPER TOOLS / AGENT SKILLS
yomitoki — コード可読性改善スキル
コードの理解にかかる時間を減らすAIエージェント向けスキル。6言語の構文指標検査と修正前後の比較で、挙動を保つ可読性改善を支援します。
スキル設計・検査スクリプト開発・ドキュメント整備
- PYTHON
- AST
- TREE-SITTER
- RUFF
- AGENT SKILLS
医用画像のための 説明可能AI。
身近な技術。
PYTORCH
モデル学習
MONAI
医用画像
DOCKER
GPU環境
NEXT.JS
フロントエンド
LINUX
開発環境
GSAP
モーション設計
わかりやすいものを 一緒につくる。
研究、AI、GPU、Web制作について。技術と体験を一緒に考える相談を歓迎します。