プロジェクト 001 / 2026 —
医用画像分類とXAI評価
MEDICAL IMAGING / XAI
医用画像分類モデルの判断根拠を可視化し、説明の違いを比較する研究実装です。
- 担当
- モデル学習・XAI実装・評価設計
- 状態
- 検証中
- 使用技術
- PYTORCH / MONAI / SHAP / LIME / GRAD-CAM
実装
- 01DenseNet121を用いた分類実験
- 02SHAP・LIME・Grad-CAMの説明生成
- 03説明領域と生成時間の比較
成果と学び
- — 手法ごとの出力形式を揃えて比較できる実験基盤
- — モデル性能と説明を分けて確認する評価フロー